In den nächsten Versionen der infra-struktur Software, halten Tags zu Informationsfragmenten Einzug. Tags sind Schlagwörter, auch Deskriptoren genannt und dienen der inhaltlichen Beschreibung. Die Ergebnisse werden dabei in einer Schlagwortwolke (tag cloud) angezeigt, je größer das Wort dargestellt wird, je häufiger wurde der Begriff gefunden. Das System infra-struktur lernt somit selbständig, ist fehlertolerant und verschafft mit Hilfe der Wolke einen Schnellüberblick zu einem Kunden, Projekt oder Vorgang. Dieser Ansatz ist also die praktische Umsetzung, aus unscharfen Daten, verwertbare Informationen zu generieren. Bekannt ist dieses Prinzip bei der Behandlung unscharfer Daten in Form von Bildern oder Musik, im Fall infra-struktur sind es Unternehmensinformationen.
Im Gegensatz zur sozialen Verschlagwortung, kann infra-struktur die Begriffe selber filtern. Informationsfragmente sollen nicht per Hand mit Schlagwörtern versehen werden, sondern sollen sich aus den Aktivitäten ergeben. Schließlich sind im Laufe der Zeit viele Anrufe dokumentiert worden, Mails empfangen und versendet worden. Die Aktivitäten (Prozessschritte wie Anrufe, Faxe, Dokumente, Mails, Merkzettel, Termine) von Objekten (Kunden, Projekte, Vorgänge usw.) werden dabei nach Häufungen von Begriffen durchsucht. Mit Hilfe einer Blacklist kann man Füllworter wie “du, sie, es, wir, sind, ist” einfach unterdrücken und erhält nur markante Verben, Adjektive und Substantive. Sammeln sich im Laufe der Jahre tausende von Aktivitäten pro Objekt an, lässt sich schnell auf einen Blick erkennen, ob der Kunde immer wieder ähnliche Probleme hatte (Bsp.: DSL, Viren, Server), oder unter welchen Begriffen der Vorgang im Unternehmen bekannt ist. Ein weiterer Schritt, um aus rein syntaktischen Daten, semantische Daten zu gewinnen und somit Untermehmensdaten zu strukturieren.
